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本申请公开了一种高并发事件的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：对接收到的业务请求进行解析，得到业务请求对应的业务类型；基于业务请求的接收时间，在业务类型对应的目录下新建请求日志文件，并将业务请求写入与业务类型相应的请求日志文件中；在当前的系统资源占用量大于预设资源占用异常阈值时，基于当前时间以及业务请求的接收时间，对请求日志文件中的异常业务请求标记异常请求标记。本申请在系统资源不足时，将尖峰流量的业务请求对应的请求日志文件进行标记，而不对写入请求日志文件中的业务请求进行消费，避免了服务器在尖峰流量时，因收到的业务请求量超出服务器的正常可处理范围，容易造成业务请求丢失的问题。

本发明公开了一种连接池的管理方法、设备、装置及存储介质，该方法通过获取连接池的互联网协议地址和端口，将所述连接池的互联网协议地址和所述端口分配到业务系统，在接收到所述业务系统根据所述连接池的互联网协议地址和所述端口发送的业务请求时，从所述连接池中获取空闲连接，将所述空闲连接分配至所述业务系统，使用互联网协议地址与端口进行管理链接，避免出现生产环境的管理混乱；监控所述连接池中所述业务系统对应的部署异步网络通信引擎Swoole服务进程运行是否正常，在所述业务系统对应的部署异步网络通信引擎Swoole服务进程异常时，发送告警信息至目标终端，基于基架运维，监控连接池，及时发现异常进程，减少业务风险。

本发明公开了一种数据分析方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：在检测到日志触发指令时，获取并分割待处理日志文件，生成多个原始日志子文件；对原始日志子文件进行格式转换，生成中间日志子文件；根据中间日志子文件中的目标指标参数生成对应的目标统计指标参数；根据目标统计指标参数生成对应的吞吐率曲线图，以对吞吐率进行数据分析。本发明实施例通过在检测到日志触发指令时，自动对待处理日志文件进行文件提取、格式转换、曲线图绘制以及数据分析，实现了对吞吐率的自动化处理和分析，无需人工手动操作，极大提高了数据分析效率。

本申请实施例提供一种业务处理系统、采集设备和汇聚设备，涉及通信领域，能够利用较少的设备在业务处理系统中的网络交换出现故障时，实现业务处理系统中业务设备和主控设备的通信。该系统包括：主控设备、容灾设备、网络交换设备以及至少一个业务设备；主控设备分别通过容灾设备和网络交换设备与每个业务设备连接；业务设备，用于通过容灾设备向主控设备发送业务设备的原始管理数据，以及用于通过网络交换设备向主控设备发送业务设备的业务数据和原始管理数据；原始管理数据至少包括业务设备的运行状态和告警信息；主控设备，用于接收原始管理数据和业务数据，并对原始管理数据和业务数据进行处理。