专利交易市场

本发明提供一种基于微服务架构的业务支撑Saas系统、方法、介质及设备，所述基于微服务架构的业务支撑Saas系统包括：业务支撑模块，用于将单体架构的业务模块解耦拆分，以得到业务单元；所述业务单元包括微服务；认证鉴权模块，用于通过设置安全令牌对所述服务调度网关建立统一认证鉴权；配置管理模块，用于针对所述业务支撑模块的微服务的配置文件建立集中配置管理；服务注册模块，用于对所述业务支撑模块中待发布的微服务建立服务注册发现，以供所述业务支撑模块中的其他微服务对发布的该微服务进行路由调用。本发明结合业务模块的特点进行伸缩，并解决原有系统因全量部署导致耗时长、影响范围大、风险高、稳定性差、效率低，成本高的问题。

本发明涉及网关控制领域，公开了一种会话监控调整方法、设备、存储介质及装置；本发明通过预设shell脚本获取目标会话对应的目标网关、目标会话边界控制器及目标中继，并生成会话监控数据；根据所述会话监控数据确定业务综合中继使用率；根据所述业务综合中继使用率确定目标管理策略；根据所述目标管理策略对所述目标会话的当前会话环境进行调整，能够针对性的对当前会话环境进行调整，提高了通信会话的稳定性和通话质量，提升了网关中继故障排查的效率和准确性，降低了生产过程中的故障率，从而使通话正常进行，保证了生产稳定运行。

本发明提供了一种动态边缘计算环境下的分层联邦学习优化方法，包括：步骤1，通过动态聚类算法优化由终端设备和聚合节点组成的参与协同训练的设备聚合拓扑，保持稳定设备关系的同时适应设备变化；所述终端设备包括智能手机、物联网终端；所述节点包括边缘服务器、网关；步骤2，基于历史性能数据预测并推荐最优训练频率，实现资源感知的自适应训练调度；步骤3，设备根据自身资源状况动态调整训练轮次，平衡训练强度与时间效率；步骤4，建立分层超时容错机制，在保证训练连续性的同时处理异常设备状况。本发明在动态的边缘计算环境中，对分层模型训练框架中的聚合结构和聚合频率进行动态调整，提升了模型训练的效率和精度。

本发明涉及一种软件定义网络控制器部署方法，属于通信网络技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1、建模交换机总开销；步骤2、建模控制器总开销；步骤3、建模控制器与交换机连接关系限制条件；步骤4、建模交换机匹配列表；步骤5、建模控制器匹配列表；步骤6、建模交换机与控制器匹配列表双向匹配限制条件；步骤7、在满足交换机和控制器限制条件下，基于网络开销最小化确定控制器部署策略。该方法可以在综合考虑交换机间的开销，控制器间的开销，控制器与交换机间的开销以及交换机和控制器的自身性能等限制条件下，优化确定SDN控制器部署策略，从而实现控制器间的负载均衡。