本发明涉及基于流量特征提取的虚拟网络功能资源消耗预测方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：通过流量特征之间的相关性，在流量特征和VNF的CPU之间建立不同的元路径，从而构建HIN；S2：利用HIN2Vec模型获取每个流量特征的特征表示；S3：利用注意力机制衡量每个特征的重要性，为其分配不同的权重，再将其输入到MLP模型中对VNF的资源消耗进行预测。本发明具有较好的性能，在预测精度方面优于传统机器学习模型和常用的深度学习模型。
📄 2021113715021
📂 H04L41_044
👤 重庆邮电大学
📅 2021-11-18
本申请涉及一种基于三层树型通信结构的HotStuff共识机制构建方法。该方法包括：获取每个投票节点对候选节点集中的候选节点进行投票的投票结果，从候选节点集中确定顶层共识节点、中间层代表节点、底层代表节点，分析代表节点与候选节点集中的其他候选节点的相似度，从候选节点集中的其他候选节点中确定出中间层共识节点集合和底层共识节点集合，顶层共识节点与中间层共识节点集合中的每个中间层共识节点建立通信，以及确定与每个分组的底层共识节点通信的两个中间层共识节点并建立通信。由此，能够保证每一个底层共识节点分组都能收到两个中间层共识节点的数据，有效提高数据传输的安全性。
📄 2023104307751
📂 H04L41_044
👤 南京信息工程大学
📅 2023-04-21
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