本发明公开了一种优化的大规模MIMO信号检测方法及硬件架构，检测方法的操作步骤包括，构建大规模MIMO系统模型，基于大规模MIMO系统模型，建立接收信号表达式，基于接收信号，根据MMSE检测算法估算用户端发送的信号并构建滤波矩阵，构建阶梯矩阵，基于阶梯矩阵算法优化迭代检测信号的初始解，基于设置的初始解，采用SM‑IJA检测算法对接收信号进行检测，得到信号估计值。
📄 2023104518786
📂 H04B7_0413
👤 南京信息工程大学
📅 2023-04-24
本发明公开了一种多输入多输出分子通信系统的分子释放数量优化方法，包括：获取仿真数据，并建立时变信道脉冲响应函数；采用非线性拟合方法最小化时变信道脉冲响应函数的预测值与仿真数据之间的误差，获得拟合好的时变信道脉冲响应函数；根据拟合好的时变信道脉冲响应函数推导出多输入多输出分子通信系统在第m个时隙的平均误码率，并建立当前时隙下的多变量优化目标函数；建立深度神经网络并训练；将预设的各链路形成的初始距离向量输入训练好的深度神经网络，获得对应的各发送方纳米机器的最佳分子释放数量向量。该方法可采用更少的时间和更低的计算复杂度来完成发送方纳米机器的分子释放数量的优化，大大降低平均误码率。
📄 2023102781372
📂 H04B7_0413
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-21
本发明公开了一种用于毫米波MIMO的基于移相器的联合空分复用方法，所述方法中矩阵的设计为：将毫米波信道中存在发送角重叠的簇分为同一簇组；设计与每个簇组对应的模拟预编码矩阵，从可行设计中确定消除非相邻簇组之间干扰的模拟预编码矩阵，并由移相器实现，以最大化系统频谱效率；按照图论顶点着色以减少下行链路训练长度设计得到导频矩阵；基于迫零准则，以减小簇组内相互干扰，设计对应每组用户的数字预编码。采用上述方案，可以明显提升毫米波MIMO系统中频谱效率，减少射频（RF）链的数量，从而降低了硬件成本和功耗。
📄 2021100374584
📂 H04B7_0413
👤 南京邮电大学
📅 2021-01-12
本发明公开了一种基于NOMA技术的D2D通信系统预编码向量优化方法，一个无线设备可以在具有低时延的非正交多址接入方式下直接向两个内部用户发送信息。其中，两个用户均采用连续干扰消除技术来按给定的解码顺序对信息进行解码。基于给定的服务质量要求和无线设备的发射功率的约束，通过应用半正定松弛技术和拉格朗日对偶方法获得后译码信息的最大速率和相应的预编码矢量。本发明通过优化方法获得最佳预编码向量，证明了半正定松弛的紧性，从而提高无线通信传输速率，同时降低通信系统的中断概率。本发明还提出了一种基于奇异值分解的无线通信方案，可以有效降低计算复杂度。
📄 2019105307165
📂 H04B7_0413
👤 南京邮电大学
📅 2019-06-19
本发明公开了毫米波大规模MIMO中基于DSBO的混合预编码算法，包括以下步骤：首先以最大化系统可达和速率为出发点将预编码矩阵的设计问题转化为最优化问题，然后利用提出来的DSBO智能搜索算法求解最优化问题，获得能使系统可达和速率最大的预编码矩阵。本发明的优点是：在部分连接结构毫米波大规模MIMO系统中，与现有的基于BSA的混合预编码算法和纯模拟预编码算法相比，本发明能够显著地提高系统可达和速率和降低系统的误码率。
📄 2019100140599
📂 H04B7_0413
👤 南京邮电大学
📅 2019-01-07
本发明提出一种大规模MIMO系统的上行链路信道估计方法，包括如下步骤：(1)使用高斯混合模型对信道的概率模型进行建模；(2)使用最优贝叶斯参数估计进行信道估计；(3)使用层次聚类算法给定迭代初值；(4)使用近似消息传递算法求解步骤二中的边缘概率密度函数；(5)使用期望最大算法迭代求解高斯混合模型的参数。本发明充分利用信道增益在波束域的稀疏特性，采用贝叶斯参数估计方法，不需要预先知道信道的统计信息，与传统的基于LS的信道估计相比，可以获得更好的MSE性能。
📄 2018106138615
📂 H04B7_0413
👤 南京邮电大学
📅 2018-06-14
一种改进的SAMP大规模MIMO‑OFDM系统信道估计方法，方法包括如下步骤：信号初始化；计算传感矩阵A与残差的内积的绝对值；正则化处理，优化原子集；求解最小二乘解，更新残差；残差与双阈值比较大小；重构信号，应用到大规模MIMO‑OFDM系统中。本方法相比于SAMP算法误码率和均方误差都大幅度降低，这极大的提升了在信道稀疏度未知的情况下的信道估计性能。
📄 2021116576143
📂 H04B7_0413
👤 南京邮电大学
📅 2021-12-30
本发明提出了通信领域内的一种以用户为中心的无小区MIMO系统的功率控制算法，包括以下步骤：步骤1：建立系统模型，进行信道估计以及分析上下行的用户可达速率；步骤2：分配每个AP服务的MS；步骤3：根据用户分配结果，得到上下行用户可达速率的变形公式，并建立功率分配模型；步骤4：求解功率分配问题，通过功率分配实现用户速率的最大化，通过搜索最佳的功率控制系数实现最小用户速率的最大化，为所有用户提供最佳服务。
📄 2019104050163
📂 H04B7_0413
👤 南京邮电大学
📅 2019-05-15
本发明公开了一种应用于毫米波频段的大规模MIMO系统混合预编码方法，包括以下步骤：S1：基站获取信道状态信息(CSI)；S2：对下行信道进行SVD分解得到右奇异矩阵V，取V的前NRF列的相角作为模拟预编码矩阵FRF中的每一个元素，其中NRF为射频链路数；S3：另取下行信道SVD分解后的右奇异矩阵V的前Ns列作为最佳预编码矩阵Fopt，根据Fopt、FRF，并利用最小二乘解(LS)得到数字预编码器其中Ns表示数据流个数；S4：数据流经过步骤S3中得到的FBB进行第一次预编码，之后利用移相器对信号进行相位调整，即步骤S2中的FRF，最终通过天线将信号发射出去。与现有的技术相比，本发明不需要任何优化方法和复杂的迭代算法，大大降低复杂度，并能够实现更高的频谱效率。
📄 2017112139998
📂 H04B7_0413
👤 杭州电子科技大学
📅 2017-11-28
本发明公开了一种基于毫米波MIMO系统的动态子阵列设计方法，包括以下步骤：步骤S1，将发送端天线按照天线索引值折半分成上下半区；步骤S2，求出子区所有的排列组合，再将子区折半分成两个由4根索引值连续的天线组成的小组。步骤S3，对子区小组的协方差矩阵进行SVD分解，并求其奇异值之和，重复操作直至得到最大奇异值之和，再按照最大奇异值之和对应的索引值组合调整天线的位置。步骤S4，所有子区重复步骤S2、S3操作，完成上述操作后，按照部分连接子阵列架构分组。步骤S5，最后，进行预编码性能仿真验证。与现有技术相比较，本发明在部分连接子阵列的基础上提出的动态子阵列方法，通过仿真证明了性能的优越性。
📄 2019104942527
📂 H04B7_0413
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-06-09
本发明公开了一种适用于MIMO双向中继信道的物理层编码方法及系统，本发明涉及的一种适用于MIMO双向中继信道的物理层编码方法，包括步骤：S11.用户节点Si将待发送的信号xi经过信道传输至中继节点R；S12.所述中继节点R将接收到信号xi采用和差线性变换获得和信号和差信号；S13.所述中继节点R采用迫零检测方法校正所述获得的和信号和差信号中有信道引入的失真，得到校正后的信号；S14.所述中继节点R筛选所述得到的校正后的信号，并对筛选出的信号采用对数似然比映射方法映射为对数似然形式；S15.所述中继节点R将映射得到的信号广播发送至所述用户节点Si；S16.所述用户节点Si采用基于门限判决的译码方式，对接收到的信号进行译码，得到最终结果。
📄 2019110039284
📂 H04B7_0413
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-10-22
本发明针对于大规模多输入多输出(MIMO)系统OFDM下行链路，提出了一种自适应阈值的分段正交匹配追踪的信道估计方法。该方法利用信号的稀疏性质，用信息采样代替信号采样并从随机映射的观测值中获取有效信号，同时结合比例-积分-微分和残差分布特性的思想，能够在未知信号稀疏度的前提下自适应获取迭代最佳阈值。仿真结果表明，该方法能根据信号稀疏度的变化自适应进行信道估计，并且在同等信噪比情况下，重构信号的精确度比传统方法更高。
📄 2020105468615
📂 H04B7_0413
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-06-16
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