本发明公开了一种用于无线能量传输网络的多维资源联合调度优化方法,目的是优化发送波束形成、接收合并比例、用户调度和时间分配方案,以最大限度地提高用户的上行链路公平性吞吐量,该网络中混合接入点装配有多天线,并以全双工模式工作,本发明实际考虑系统全双工带来的自干扰,在进行问题求解的同时采用迫零消除的方法将其抵消,最终不仅达到了优化系统上行公平性吞吐量的目的,还克服了远近效应问题。
📄 2020100335231
📂 H04B7_0426
👤 电子科技大学中山学院
📅 2020-01-13
本发明请求保护一种无线供电大规模多输入多输出(MIMO)网络的能效优化的资源分配方法。本发明建立基于无线供电大规模多输入多输出(MIMO)网络的能效的最大化最小能效的模型,在满足用户服务质量(QoS)的条件下还考虑了SNs(传感器节点)之间的公平性,将原问题这样一个非凸优化问题通过变量替换的方法,等价为凸优化问题,在此基础上提出一种有效的资源分配策略,用内点法等凸优化的方法计算。本发明在保证传感器节点QoS的约束下,算法具有多项式性的复杂度,同时能够较好地权衡全局能效和系统的全局能耗。
📄 2020102597830
📂 H04B7_0426
👤 武汉兴盛国屹建筑工程有限公司
📅 2020-04-03
本发明公开了本发明提出了一种基于可调精度ADC的大规模MIMO系统能效优化方法。针对基站端配置可调精度ADC结构的多用户大规模MIMO上行系统,根据随机矩阵理论推导出系统的能量效益的近似表达式。在满足用户基本的数据传输速率和功率约束条件下,建立起以能效最大化为目标的优化问题。接着将目标问题分解为功率控制和精度优化两个子问题。最后利用分数规划性质和动态更新干扰的迭代算法实现功率的分配,采用协调更新算法完成ADC的精度选择,以达到能效的最大化。本发明方法具有快速收敛性,显著提升了系统的能效,为每个ADC匹配合适的量化精度,提升了系统的频效和能效,并且有较低的复杂度。
📄 2020115176628
📂 H04B7_0426
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-21
本申请提供了一种波束确定方法及装置,用以解决初始波束确定流程中终端设备选择的上行发送波束无法对准基站,导致基站无法成功接收终端设备发送的信号的问题。该方法包括:基站向终端设备发送N套参考信号,终端设备使用M个接收波束中的每个接收波束接收该N套参考信号;终端设备确定M个接收波束的接收质量参数,选择接收质量参数最大的接收波束为下行接收波束,并将下行接收波束作为上行发送波束。由于终端设备确定的下行接收波束的接收质量参数最大,因此该下行接收波束对准基站的概率较高,即提高终端设备确定的上行发送波束对准基站的概率。该方法可以提高终端设备的上行发送波束的传输效率,从而可以使基站成功接收信号。
📄 2019112769493
📂 H04B7_0426
👤 大唐移动通信设备有限公司
📅 2019-12-12
本公开提出一种信号调制与解调的方法、装置以及存储介质,信号调制方法包括:获取待调制信息;对与待调制信息对应的多个比特分别映射为对应的多个星座点,以多个星座点形成符号向量;对符号向量之中的多个符号进行功率加权和预编码处理,以得到目标符号向量;以及采用目标速率对目标符号向量和脉冲成型函数进行卷积处理,以得到目标信号,目标速率大于奈奎斯特采样的速率。通过本公开能够提升信号发送系统的容量并且降低解调复杂度。
📄 2021105289234
📂 H04B7_0426
👤 北京信熙科技有限公司
📅 2021-05-14
本发明适用无线通信领域,提供波束赋形方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:根据从用户发射机到从用户接收机的通道、智能反射面到从用户接收机的反射通道、从用户发射机到智能反射面的通道、智能反射面相移矩阵及主动发射预编码矩阵,确定每个从用户接收机的信噪比;根据通过智能反射面从从用户发射机到主用户接收机的级联信道、从用户发射机到智能反射面的通道及主动发射预编码矩阵,确定施加在主用户接收机的干扰温度;根据信噪比、干扰温度、反射波束形成的单位模量,基于有界信道状态信息误差模型求解最优的主动发射预编码矩阵及最优的智能反射面相移矩阵。本发明可以实现在主从用户间信道状态信息不精确时从用户发送功率的显著降低。
📄 2021106034923
📂 H04B7_0426
👤 江苏理工学院
📅 2021-05-31
本发明属于移动通信技术领域,具体涉及一种基于QoE的MIMO‑NOMA系统功率分配方法,包括建立MIMO‑NOMA系统下的网页浏览业务MOS模型,从中获取从用户速率到MOS函数的映射关系;基于斯塔克尔伯格博弈思想,将基站作为功率资源的拥有者,设置为博弈中的卖方,用户作为资源的竞争者,设置为博弈中的买方;以最大化MOS值作为优化目标,建立用户端的最大MOS效用函数;设置单位功率成本,建立基站端的最大化效用函数;用KKT条件求解出用户所分配的最优功率表达式和最优单位功率价格;更新拉格朗日乘数进行迭代,直到用户与基站达到斯塔克伯格均衡;根据最后收敛的功率值计算用户的MOS值,完成功率分配;本发明能够有效提升5G通信系统的性能。
📄 2020114214815
📂 H04B7_0426
👤 重庆邮电大学
📅 2020-12-08
本发明涉及一种用于OAM‑MIMO动态信道的功率分配方法,属于无线通信技术领域。在动态的OAM‑MIMO场景下,信道的状态会随着接收机的移动而改变,由于系统中存在反馈时延和估计误差,因此很难准确地得到信道状态信息,进而会使得系统的容量性能变得不太理想。本发明与传统的延续前次功率算法和平均功率分配算法相比,能在系统总功率资源有限的情况下,有效地提升OAM‑MIMO系统的容量性能。最后的仿真实验结果也表明,在工作频率为10GHz,波长为3cm,阵元数为8,发射和接收UCA半径为9cm以及信道状态信息未知的情况下,本发明所提出的功率预分配算法要明显优于传统的平均功率分配算法和延续前次功率算法。
📄 2020107523867
📂 H04B7_0426
👤 重庆邮电大学
📅 2020-07-30