发明专利 已授权

基于PU学习的多视角广义零样本分类辅助方法及装置

📄 申请号:CN202510587457.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-05-08
公开号
CN120375090B
公开日
2026-07-03
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像分类, 智能监控, 医学影像分析, 遥感图像分析, 自动驾驶环境感知

摘要

本发明公开了基于PU学习的多视角广义零样本分类辅助方法及装置,属于图片分类技术领域,该方法包括:获取图片,提取训练集和测试集中图片的多视角视觉特征;构建基准模型;构建多视角PU分类模型;将训练集和测试集中图片对应的多视角视觉特征输入至多视角PU分类模型中,利用交替方向乘子法对多视角PU分类模型进行训练;基于第一语义投影重新设置每个未见类的语义原型;基于第二语义投影重新设置每个已见类的语义原型;利用基准模型对待识别的图片进行分类。本发明利用PU学习框架从待识别的测试样本中分离出未见类样本,并将其用于类别语义校准,可有效缓解模型对已见类样本的偏向性,从而显著提升广义零样本分类器的泛化性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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