发明专利已授权

一种基于改进YOLOv8的水下声纳图像识别方法及系统

📄 申请号：CN202510124197.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-01-26

公开号

CN119992305B

公开日

2026-07-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_05

IPC 分类号

G06V20_05 , G06V10_25 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_766 , G06V10_764 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0895 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法水下声学探测

应用场景

水下目标识别, 海洋探测, 水下机器人, 声纳图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv8的水下声纳图像识别方法及系统，包括：基于YOLOv8模型、多维并行注意力机制和对比学习架构构建网络模型；获取训练样本并利用训练样本对网络模型进行训练获得训练识别结果，利用对比损失函数和YOLOv8损失函数计算训练损失值并进行权重参数进行优化，重复迭代输出训练后的网络模型；获取水下声呐设备采集监测区域的声呐监测图像，将声纳监测图像输入至预设的网络模型获得水下目标检测结果；本发明通过多维并行注意力机制和对比学习架构提升了网络模型的表征能力和泛化性能，使网络模型在水下复杂环境中对目标细节的辨识更加精准。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种超级电容器电极材料的制备方法

当前第 / 件

一种考虑管网模型的电热综合能源系统模型预测控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_05)

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