发明专利已授权

一种基于多层卷积的红外与可见光图像融合方法

📄 申请号：CN202311352355.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-10-18

公开号

CN117292244B

公开日

2025-12-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_86

IPC 分类号

G06V10_86 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06V10_74 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

图像融合图像处理人工智能算法计算机视觉图像融合

应用场景

安防监控, 夜间侦察, 自动驾驶, 遥感图像处理, 工业检测

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摘要

本发明公开了一种基于多层卷积的红外与可见光图像融合方法，网络结构包括编码网络、解码网络和多层卷积融合网络，所述编码器由多层卷积块和ECA注意力机制相互嵌套构成；所述解码器主要由解码块所构成，每个解码块由两个卷积层组成；所述多层卷积融合网络主要由梯度卷积块、下采样卷积块、卷积空间通道注意力机制以及若干卷积层构成；包括步骤如下：S1，将配准后的红外源图像和可见光源图像成对送入编码器中，由编码器提取源图像特征；S2，由多层卷积融合网络对源图像特征进行融合，得到融合后的特征；S3，解码器对融合后的特征进行重建，输出图像。本发明融合后的图像目标突出、细节清晰、轮廓明显、指标提升显著，符合人类视觉感受。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于残差网络的图像感知哈希方法及系统

当前第 / 件

一种红外与可见光图像融合方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_86)

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