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发明专利
已授权
一种基于残差网络的图像感知哈希方法及系统
📄 申请号:CN202211702774.X
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2022-12-28
公开号
CN115861661B
公开日
2026-05-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_74
IPC 分类号
G06V10_74
,
G06V10_82
,
G06V10_774
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
图像检索, 图像内容认证, 版权保护, 重复图像检测, 多媒体信息安全管理
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摘要
本发明公开一种基于残差网络的图像感知哈希方法及系统,属于信息安全领域;包括S1,用残差网络对图像组进行第一阶段训练,得到哈希序列;S2,读取第一阶段训练结束的权重,利用这些权重进行第二阶段的训练,并通过损失函数Lf2调整该网络,拉大原图与近似图像之间的距离,最终使得网络具备区分原图与近似图像的能力,弥补了现有技术中的不足。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于多尺度双重时序Mamba的锂电池SOH估计方法
当前第 / 件
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