发明专利已授权

受控Lengyel-Epstein脑部图像分类方法

📄 申请号：CN202610276724.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-03-09

公开号

CN121811162B

公开日

2026-05-15

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_44 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

脑部影像分析, 脑部疾病辅助诊断, 脑肿瘤图像识别, 医学影像分类, 医疗人工智能

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摘要

本发明公开了一种受控Lengyel‑Epstein脑部图像分类方法，属于脑肿瘤辅助诊断及医学影像处理技术领域。本方法首先获取待识别的脑部MRI图像，提取取预处理后的图像非线性指标映射至高维计算区域；随后构建双变量特征演化场，获取针对脑部MRI数据集的图像分类任务的非线性演化指令集，将非线性演化指令集作用于计算区域；实时监测双变量特征演化场中特征向量势能分量的时间演化残差，提取特征向量势能分量的最终稳态极性分布作为处理结果，实现脑部MRI图像分类。本发明解决了传统反应扩散模型无法在有限步内收敛至稳定决策面的技术难题，提高了脑部MRI图像分类准确率，具有极高的鲁棒性与可解释性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于自适应全变分图像降噪模型的图像降噪方法

当前第 / 件

一种基于静止卫星高频次影像的海表流场反演与重构方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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