发明专利已授权

一种基于自适应全变分图像降噪模型的图像降噪方法

📄 申请号：CN202210844827.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-07-19

公开号

CN115239585B

公开日

2025-12-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T7_13 , G06T7_40 ,

技术画像

所属领域

图像降噪图像降噪图像处理计算机视觉

应用场景

图像预处理, 医学影像, 遥感图像, 视频监控, 消费电子

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摘要

本申请公开一种基于自适应全变分图像降噪模型的图像降噪方法，包括以下步骤：获取待降噪图像；预处理获取的待降噪图像，获得原图像矩阵；基于预设的模型参数，将原图像矩阵导入自适应全变分图像降噪模型，经过多次迭代降噪，获得多张降噪图像，并从多张降噪图像中选取降噪效果最佳的降噪图像作为待降噪图像的降噪图像，其中，自适应全变分图像降噪模型的自适应函数用于控制降噪过程中的降噪强度。本发明能够对图像进行降噪，并获得降噪图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

水库淤沙净碳排放量核算方法、系统、存储介质和设备

当前第 / 件

受控Lengyel-Epstein脑部图像分类方法

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