发明专利 已授权

一种基于YOLOv11改进的下水道内部缺陷检测方法和系统

📄 申请号:CN202510027737.0 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-01-08
公开号
CN119540725B
公开日
2026-06-02
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

下水道检测, 市政设施巡检, 管道缺陷检测, 智慧城市

摘要

本发明提供了一种基于YOLOv11改进的下水道内部缺陷检测方法和系统,所述方法通过自适应特征融合模块实现多层次特征的动态加权融合,增强模型对小目标和复杂背景的检测能力;通过 SENet 注意力机制提高通道特征的选择性,降低背景干扰;引入 MPDIoU 损失函数改进边界框回归损失。改进的模型在裂痕、障碍物、腐蚀、变形等下水道缺陷的检测任务中性能显著优于原始 YOLOv11,特别是在mAP50(平均精度)、Box 精度(P)和召回率(R)等关键指标上均有显著提升。该发明可实现对下水道内部多类型缺陷的高效、精准检测,为下水道维护与管理提供了更优的解决方案。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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