发明专利已授权

一种基于深度学习的ERA5降水产品降尺度方法

📄 申请号：CN202310454771.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-04-25

公开号

CN116484189B

公开日

2025-12-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06V10_774 , G06V10_74 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习气象数据处理降尺度算法

应用场景

气象预报, 气候研究, 水文监测, 降水估算, 遥感应用

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的ERA5降水产品降尺度方法，首先获取ERA5再分析数据、GPM卫星数据和地面站日降水观测数据，并进行预处理；基于皮尔逊相关系数法衡量气象因子与地面观测降水之间的相关性，选取相关性较大的气象因子作为有效特征；剪裁各数据至研究区域，并进行归一化；建立降水降尺度模型，设计损失函数及模型参数；训练获得最优模型，对降尺度结果进行评估；采用双分支结构，以GPM卫星数据作为标签，一个分支以低分辨率降水作为输入，另一分支以有效气象特征作为输入来学习辅助指导；训练后的模型不仅捕捉了时间和空间上的数据变化，且很好地捕捉了极端情况，可以有效地将ERA5降水数据从25km降至10km。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于时空同步注意力机制的高动态战术网络链路预测方法

当前第 / 件

一种基于区块链的改进的验证跨链查询方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_20)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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