发明专利已授权

基于时空同步注意力机制的高动态战术网络链路预测方法

📄 申请号：CN202610592900.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-04-30

公开号

CN122120157B

公开日

2026-07-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L43_0811

IPC 分类号

H04L43_0811 , H04L41_12 , H04L41_14 , H04L41_16 , H04L41_147 , G06N3_049 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

链路预测链路预测时空注意力机制通信网络技术

应用场景

战术通信, 军事通信, 网络链路预测, 网络管理, 通信网络优化

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摘要

本发明公开了基于时空同步注意力机制的高动态战术网络链路预测方法，包括：提取通信网络的节点特征和通信链路，构成特征向量；提取网络拓扑图，构建历史时空图序列；针对节点特征和通信链路特征，进行标准化处理，针对历史时空图序列，进行正弦时间位置编码并进行融合；提取网络拓扑图，将节点映射为全局空间边；在相邻时间步的同一节点之间，构建双向时间边；形成超级图，输入图神经网络编码器，输出所有节点的特征向量；拼接两个节点的特征向量，输入多层感知机解码器，获得节点间的通信链路连通概率。本发明能够实现网络空间结构信息与时间演化信息的同步建模，从而在高动态、复杂环境的战术通信网络中提升链路状态预测的准确性与稳定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种实时液体浓度光学智能测量装置

当前第 / 件

一种基于深度学习的ERA5降水产品降尺度方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L43_0811)

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