发明专利已授权

基于互补集成经验模分解的时空卷积短时交通流预测方法

📄 申请号：CN202211242169.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-10-11

公开号

CN115481816B

公开日

2026-04-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_049 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06F18_15 , G06N3_084 , G08G1_01 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 交通流量管理, 城市路网监控, 出行时间预测, 交通拥堵预警

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摘要

本发明公开了基于互补集成经验模分解的时空卷积短时交通流预测方法，包括：获取原始交通流数据并进行数据预处理；将交通流数据输入到预构建的CEEMD‑GAT‑LSTM模型中进行短时交通流预测。其中，构建的预测模型包括：采用CEEMD对交通流数据进行信号分解、采用GAT充分挖掘数据的空间特征、采用LSTM充分挖掘数据的时间特征，从而提高神经网络的学习效率。本发明能够有效提高短时交通流预测的预测精度，为交通部门提供有利的参考价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向光通信端到端数据传输的攻击溯源方法及系统

当前第 / 件

一种基于跳跃式回溯重译的空间耦合LDPC码滑窗译码方法

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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