发明专利已授权

一种基于样本扩充和筛选的主动增强软测量方法

📄 申请号：CN202110999584.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-29

公开号

CN113642666B

公开日

2024-02-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06F18_27 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自动控制系统

应用场景

工业过程监控, 智能制造, 流程工业, 质量预测, 过程控制

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摘要

本发明公开了一种基于样本扩充和筛选的主动增强软测量方法，包括以下步骤：1)获取工业聚乙烯熔融指数数据；2)聚乙烯数据的数据集划分以及预处理；3)生成虚拟样本扩充数据集；4)建立基于支持向量回归的选择性生成对抗网络SGAN‑SVR软测量模型；5)模型表现评估。本发明方法根据形心度量准则和原始样本的统计特性，从基于梯度惩罚的生成对抗网络WGAN‑GP模型生成的虚拟样本中筛选高质量的生成样本，作为原始样本的补充，提高了支持向量回归SVR模型对MI指标的预测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于1,8-取代咔唑的四齿环金属钯(II)配合物磷光材料及应用

当前第 / 件

一种基于MFD的路网交通信号迭代学习控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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