发明专利 已授权

一种基于深度图网络的化工过程故障诊断方法

📄 申请号:CN202111633669.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-12-28
公开号
CN114330549B
公开日
2025-09-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

化工过程监控, 工业安全保障, 石油化工, 智能工厂, 过程自动化

摘要

本发明公开了一种基于深度图网络的化工过程故障诊断方法,所述方法包括以下步骤:(1)数据的获取和整合;(2)数据选择和排序;(3)建立因果有向图;(4)建模训练;(5)模型测试。本发明方法采用基于深度图网络的化工过程故障诊断方法,提高了故障的识别效果,同时也准确定位故障变量,具有普遍性和通用性。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114330549B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:68 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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