发明专利已授权

一种基于深度图网络的化工过程故障诊断方法

📄 申请号：CN202111633669.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-12-28

公开号

CN114330549B

公开日

2025-09-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_22

IPC 分类号

G06F18_22 , G06F18_214 , G06F18_211 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

故障诊断人工智能算法自动控制系统故障诊断

应用场景

化工过程监控, 工业安全保障, 石油化工, 智能工厂, 过程自动化

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摘要

本发明公开了一种基于深度图网络的化工过程故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：(1)数据的获取和整合；(2)数据选择和排序；(3)建立因果有向图；(4)建模训练；(5)模型测试。本发明方法采用基于深度图网络的化工过程故障诊断方法，提高了故障的识别效果，同时也准确定位故障变量，具有普遍性和通用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F18_22)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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