发明专利 已授权

一种基于OctBlock密集块的快速图像去噪方法

📄 申请号:CN201910879526.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-09-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像去噪, 医学影像处理, 监控视频增强, 摄影图像优化, 遥感图像处理

摘要

本发明涉及一种基于OctBlock密集块的快速图像去噪方法,将待去噪图像分为训练数据集与测试数据集并分别进行增强和/或加噪,构建基于OctBlock密集块的去噪网络,输入训练数据集进行训练,输入测试数据集进行图像去噪,获得去噪后的图像。本发明的子模块OctConv将卷积层的输出特征图分解为不同空间频率的特征,并将特征图存储到不同的组,在相邻位置之间共享信息以减少空间冗余、提高模型效率、加快图像去噪;OctBlock密集块内部的每个子模块提取到的特征将被连接到后续的子模块中,提取丰富的局部特征,更快更好获得去噪后的图像;在网络中应用残差学习,减少网络参数,避免网络复杂度导致的梯度消失、梯度爆炸。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220726
✅ 授权
20200320
?? 实质审查的生效 :
20200225
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:54 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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