发明专利 已授权

融合空间感知回归与跨视角知识迁移的光伏功率预测方法

📄 申请号:CN202610011190.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2026-01-06
公开号
CN121459208B
公开日
2026-04-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

光伏发电, 智能电网, 新能源功率预测, 电力调度, 可再生能源并网

摘要

融合空间感知回归与跨视角知识迁移的光伏功率预测方法,包括:S1.采集图像序列数据,进行预处理;S2.搭建特征提取架构和空间语义映射与回归网络,空间语义映射与回归网络连接在目标时空特征提取网络的输出端;S3.以参考高分辨率特征提取网络为监督源,将目标时空特征提取网络的中间层特征投影至参考特征空间,计算多尺度复合蒸馏损失,结合功率预测损失构建联合目标函数,对目标时空特征提取网络和空间语义映射与回归网络进行参数的协同更新;S4.阻断参考高分辨率特征提取网络的数据通路,将测试集的第一分辨率图像序列输入训练好的目标时空特征提取网络,并传输至空间语义映射与回归网络直接输出光伏功率预测值。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121459208B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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