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发明专利
已授权
一种基于神经元激活图的对抗样本检测方法和装置
📄 申请号:CN202210976888.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-08-15
公开号
CN115311519B
公开日
2025-06-13
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_774
IPC 分类号
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06V10_764
,
G06V30_19
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_0475
,
G06N3_084
,
G06N3_09
,
G06N3_094
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
神经网络
对抗样本检测
应用场景
人工智能安全, 网络安全, 图像识别, 自动驾驶, 目标检测
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摘要
本发明公开了一种基于神经元激活图的对抗样本检测方法和装置,获取图像数据集构建并训练深度模型;生成噪声样本并构造二元数据集XB;读取步骤(1)生成的深度模型f保存的检查点文件,并生成二元数据集XB相对应的映射权重集合WB;映射权重集合WB到图集合GB的映射;计算图集合GB相对应的加权度集合DB;训练得到对抗样本检测器;应用时,将待测图像样本输入至训练好的对抗样本检测器,经检查,输出待测图像样本属于干净样本或对抗样本,实现了对待测图像样本的检测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
一种RAID存储系统中的三容错数据布局方法
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📌 交易状态:
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