发明专利 已授权

一种基于改进YOLO v4的轻量级行人车辆检测方法

📄 申请号:CN202110533245.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-05-17
公开号
CN113378890B
公开日
2024-03-22
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 视频监控, 智慧城市, 车辆辅助驾驶

摘要

一种基于改进YOLO v4的轻量级行人车辆检测方法,包括以下步骤:1)将数据集划分为训练集、验证集和测试集;2)对数据集标签中的真实目标框进行聚类分析,获得先验框尺寸;3)利用Ghost模块搭建主干网络,用于提取数据集的视觉特征,在保证特征质量的同时缩减参数量;4)使用不同扩张率的空洞卷积提升网络的多尺度感知能力;5)对提取到的特征进行特征聚合;6)将聚合后的特征输入检测头,对目标的位置和类别进行预测,利用损失函数训练模型;7)将测试集图像输入训练得到的网络模型进行检测,输出目标的检测结果。本发明在保证行人车辆检测精度的同时,拥有较小的模型参数量,检测速度较快,降低了对于硬件设备性能的需求。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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