发明专利已授权

一种基于多模型对抗蒸馏的鲁棒性图像分类方法

📄 申请号：CN202210488306.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-06

公开号

CN114842257B

公开日

2025-05-13

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别模型蒸馏

应用场景

计算机视觉, 智能安防, 自动驾驶, 医疗影像, 工业质检

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摘要

本发明提供一种基于多模型对抗蒸馏的鲁棒性图像分类方法，包括以下步骤：S1：获取数据集，对复杂模型预训练得到模型T2；S2：根据训练数据集，通过对抗样本生成方法生成对应对抗样本数据；S3：将对抗样本输入复杂模型进行对抗训练，得到模型T2；S4：选择与复杂模型任务相同的轻量化模型作为学生模型S，通过多模型的知识蒸馏框架对学生模型进行蒸馏训练。本发明通过对抗训练和知识蒸馏的方法，实现了一种基于多模型对抗蒸馏的鲁棒性图像分类方法，实现了通过知识蒸馏使学生充分学习不同教师模型的特性，在提高对抗鲁棒性时兼顾精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种去C2-对称性二苯胺型手性双噁唑啉配体及其合成方法与应用

当前第 / 件

一种基于生成对抗网络的布匹瑕疵数据增强方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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