发明专利 已授权

一种基于多模型对抗蒸馏的鲁棒性图像分类方法

📄 申请号:CN202210488306.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-05-06
公开号
CN114842257B
公开日
2025-05-13
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

计算机视觉, 智能安防, 自动驾驶, 医疗影像, 工业质检

摘要

本发明提供一种基于多模型对抗蒸馏的鲁棒性图像分类方法,包括以下步骤:S1:获取数据集,对复杂模型预训练得到模型T2;S2:根据训练数据集,通过对抗样本生成方法生成对应对抗样本数据;S3:将对抗样本输入复杂模型进行对抗训练,得到模型T2;S4:选择与复杂模型任务相同的轻量化模型作为学生模型S,通过多模型的知识蒸馏框架对学生模型进行蒸馏训练。本发明通过对抗训练和知识蒸馏的方法,实现了一种基于多模型对抗蒸馏的鲁棒性图像分类方法,实现了通过知识蒸馏使学生充分学习不同教师模型的特性,在提高对抗鲁棒性时兼顾精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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