发明专利 已授权

一种完全卷积的实时视频实例分割方法

📄 申请号:CN202210843346.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-07-18
公开号
CN115171020A
公开日
2022-10-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 工业检测, 增强现实

摘要

本发明公开了一种完全卷积的实时视频实例分割方法,首先待处理图像,输入到特征提取网络提取低阶、中阶和高阶初始特征图;然后将低阶、中阶和高阶初始特征图输入到编码器,进行融合拼接,得到编码特征;将编码特征输入到解码器,所述解码器包括掩码生成分支和实例激活分支,编码特征输入到掩码生成分支后得到分割掩码,编码特征输入到实例激活分支后得到动态卷积核、分类信息和匹配信息;最后将分割掩码与动态卷积核做动态卷积得到最终实例分割结果。本发明使用了以一种新的实例激活模块提高了检测精度,最后使用了二部匹配机制,极大的减少了模型的推理时间,提高了实时性,提高了视频实例分割的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115171020A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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