发明专利已授权

一种完全卷积的实时视频实例分割方法

📄 申请号：CN202210843346.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-07-18

公开号

CN115171020A

公开日

2022-10-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别视频处理

应用场景

视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 工业检测, 增强现实

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摘要

本发明公开了一种完全卷积的实时视频实例分割方法，首先待处理图像，输入到特征提取网络提取低阶、中阶和高阶初始特征图；然后将低阶、中阶和高阶初始特征图输入到编码器，进行融合拼接，得到编码特征；将编码特征输入到解码器，所述解码器包括掩码生成分支和实例激活分支，编码特征输入到掩码生成分支后得到分割掩码，编码特征输入到实例激活分支后得到动态卷积核、分类信息和匹配信息；最后将分割掩码与动态卷积核做动态卷积得到最终实例分割结果。本发明使用了以一种新的实例激活模块提高了检测精度，最后使用了二部匹配机制，极大的减少了模型的推理时间，提高了实时性，提高了视频实例分割的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种蛋白质结构预测算法评价指标构建方法

当前第 / 件

一种非增殖性糖尿病视网膜病变分级方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_40)

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