发明专利 已授权

一种基于迁移学习方法的视频雨量反演方法

📄 申请号:CN202310724633.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-06-19
公开号
CN117011756B
公开日
2025-12-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

气象监测, 智能交通, 智慧城市, 农业气象, 水文监测

摘要

一种基于迁移学习方法的雨量反演算法,包括步骤数据集准备、数据集分类、数据集预处理、构建以灰度变化和饱和度为特征的多元高斯混合模型,进一步对ROI区域内的候选雨滴进行筛选;上步骤筛选后得到的雨滴,依据雨滴谱定义,采用Gamma分布模型,反演得到降雨量;本发明由于采用上述技术方案,具有以下优点:能够在不借助其它专业监测降雨量设备的基础上,有效利用交通摄像头拍摄得到的视频反演得到降雨量,在复杂环境中的抗干扰性能更强,降低了晴朗环境误判下雨的概率,更具有现实意义和应用价值。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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