发明专利已授权

一种基于渐进式生成网络的医学图像增广方法

📄 申请号：CN202110314935.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-24

公开号

CN113052171B

公开日

2024-09-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像增广医学图像处理生成对抗网络深度学习图像生成图像增广

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 医学图像数据集扩充, 智能医疗, 临床影像研究

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摘要

一种基于渐进式生成网络的医学图像增广方法，提出了一种基于纹理连续性辨别和图像重构约束的渐进式生成网络，并构建了新颖的增广方法。该方法可依据无病灶感兴趣区域(ROI)图像的纹理信息和带病灶ROI图像的病灶信息生成带病灶的ROI合成图。所得ROI合成图被无缝blending入无病灶真实图的对应位置以增广病灶检测器的训练样本。为保证ROI合成图的临床表征和纹理连续性满足检测训练的要求，“先降后升”的渐进式生成策略被提出。此外，病灶周边区域的纹理连续性辨别方法被设计，重构损失对生成网络的约束被利用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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