发明专利 已授权

基于元迁移学习的前视声呐图像分割方法和装置

📄 申请号:CN202311240290.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-09-25
公开号
CN117115447B
公开日
2025-10-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

水下目标探测, 水下环境感知, 海洋工程, 水下机器人, 海底资源勘探

摘要

一种基于元迁移学习的前视声呐图像分割方法和装置,其方法包括:S1、构建基于元迁移的声呐图像分割模型,模型中的特征提取器为卷积神经网络,在卷积神经网络中采用注意力机制;S2、采用预训练数据集对网络模型参数进行预训练,获取初始化参数;S3、使用预训练模型利用元学习策略训练网络模型,训练中采用自适应因子进行模型收敛;S4、将待分割图像输入训练好的网络模型,获得分割结果。本发明的注意力机制能合并不同维度特征图,提高模型的分割精度;元学习策略能支持小样本声纳图像分割,快速适应和学习小样本的分割任务,并保持较高的分割精准度,解决了声纳图像样本小难获取的难题,在以小样本声纳图像作为数据集上分割精度差的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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