发明专利已授权

一种基于深度学习模型的含分布式电源配电网电能质量预测方法

📄 申请号：CN201811561834.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-12-20

公开号

CN109659933B

公开日

2022-03-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q10_04 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型深度学习模型电能质量预测配电网技术

应用场景

配电网运行, 分布式电源接入, 电能质量监测, 智能电网, 电力系统调度

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摘要

一种基于深度学习模型的含分布式电源配电网电能质量预测方法，包括：电能质量历史数据获取，含电能质量影响因素变量数据和电能质量指标数据；电能质量历史数据预处理，含数据归一化、时间序列转换、训练数据和评估数据分割；电能质量长短时记忆神经网络，即LSTM预测模型确定，含LSTM预测模型构建、参数初始化、基于训练数据实现LSTM预测模型确定；基于评估数据的预测模型性能评估；未来时段系统电能质量指标预测。本发明的优点是：1、对含DG配电网的电能质量进行了有效预测；2、在处理时间序列预测问题上能获得更高的精度；3、充分考虑到了预测模型中各个特征输入变量的影响作用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种跨层跨巷道穿梭车仓储系统的任务调度方法

当前第 / 件

一种吡咯烷酮类衍生物的制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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