发明专利已授权

一种基于文本正则化的领域泛化方法

📄 申请号：CN202310648049.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-06-02

公开号

CN116628555B

公开日

2025-10-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理机器学习

应用场景

自然语言处理, 文本分类, 智能客服, 舆情分析, 知识图谱

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摘要

本发明公开了一种基于文本正则化的领域泛化方法，包括：建立DG分类模型，包括文本编码器、特征提取器和分类器，特征提取器包括依次连接的图像编码器和投影头，投影头用于维度对齐且与分类器连接，文本编码器采用CLIP模型的文本编码器，并定义总损失函数和目标函数；采用第一训练集训练DG分类模型的特征提取器，并基于不平衡学习策略将特征提取器的学习率与分类器的学习率的比值调整为预设比例，将第一训练集的类别单词经文本编码器生成的文本向量作为训练过程中额外的监督信号，获得训练好的DG分类模型；将待识别图片输入训练好的DG分类模型，获得对应分类结果。该方法可增强DG分类模型的泛化性并抑制协变量偏移问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于隐私保护的个性化联邦学习方法和装置

当前第 / 件

精密孔轴自动装配的方法和设备

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_24)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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