发明专利已授权

一种加工表面纹理特征自适应提取方法

📄 申请号：CN202310983096.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-08-07

公开号

CN116977665B

公开日

2025-03-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_54

IPC 分类号

G06V10_54 , G06V10_75 , G06V10_28 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别表面纹理分析自适应算法

应用场景

工业检测, 表面质量检测, 机械加工, 智能制造, 质量控制

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摘要

本发明公开了一种加工表面纹理特征自适应提取方法，按下述步骤进行：S1：利用图像采集设备获取加工表面纹理图像；S2：将获取的加工表面纹理图像转换为灰度图像；S3：根据所需任务要求，设置经验模态分解的自适应提取的最大分解层数；S4：依次在不同分解层数条件下对灰度图像进行经验模态分解；S5：计算不同分解层数条件下灰度图像经验模态分解各层特征信号与原始灰度图像之间的关联度；S6：选择最大关联度的特征信号作为加工表面纹理的提取结果。本发明能够在给定表面图像的条件下自适应进行加工纹理特征的提取，具有抗特征模态混叠能力强、旋转不变等特点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种螺旋二氧化钛光电极及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种土豆碳量子点的制备方法及具有高抑菌活性可降解保鲜膜

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G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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