发明专利 已授权

一种无人机视角下的目标检测方法

📄 申请号:CN202411991979.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-12-31
公开号
CN119919639B
公开日
2025-10-31
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

无人机巡检, 安防监控, 交通监控, 智慧城市, 农业监测

摘要

本发明公开了一种无人机视角下目标检测方法,通过减少骨干网络的层数并增大待检测特征图的尺寸,增加了包含丰富小目标语义信息的特征层,从而在减少网络深度的同时,使模型能够更专注于小目标的检测;使用了GELAN设计思想的RepNCSPELAN4结构替换了原模型中的C2f结构,该结构允许它支持多种类型的计算块,使其可以更好适应不同的计算和硬件需求,并有效提高了计算效率和性能;在空间金字塔池化层SPPF中引入了可变形注意力机制DAT,使网络能够动态选择采样点,让模型能够更集中地关注当前任务中最重要的区域。本发明在提升小目标检测性能的同时,不会增加复杂的算法开销,从而实现了模型复杂度与精度之间的更好平衡,检测结果更精确,模型参数量更少。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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