发明专利已授权

一种基于不相干性联合字典学习的图像分类方法

📄 申请号：CN202010316589.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-04-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06F16_55 , G06V10_772 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像分类字典学习机器学习

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 安防监控, 医疗影像分析, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于不相干性联合字典学习的图像分类方法，该方法为每类图像训练一个类字典，为所有图像训练一个共享字典，保证共享字典的低秩性来避免共享字典吸收类特征，在低秩共享字典和类字典间加入相干性约束项阻止共享特征出现在类字典中。本发明增加了训练字典的判别性，提升字典的稀疏表示能力，进一步提高了图像分类的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种吡啶并喹唑啉酮类化合物及其制备方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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