发明专利 已授权

一种基于机器学习的喷头堵塞检测方法及系统

📄 申请号:CN202410601401.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-05-15
公开号
CN118865034B
公开日
2025-09-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

3D打印, 喷墨印刷, 工业自动化, 设备维护, 智能制造

摘要

本发明涉及喷墨打印技术领域,具体公开了一种基于机器学习的喷头堵塞检测方法及系统;1)清洗喷头,获取标准喷墨打印参数,将喷头移至试打印区域进行试喷射,检测喷头所有喷孔的对应墨滴落点;2)数据采集与标注,采集喷头在标准喷墨打印参数和不同喷孔堵塞分布情况下的压电传感器信号图像,并进行数据标注;3)数据预处理与特征提取,对采集到的压电传感器信号图像进行预处理,提取压电传感器信号图像中的关键特征;4)构建机器学习模型,结合压电传感器信号图像特征为输入,不同喷头的堵塞喷嘴分布情况为输出,使用迁移学习方法建立喷头堵塞分布状态预测模型,进行模型训练、验证和测试;本发明利用压电致动器作为传感器用于主动检测通道声学,在当压电致动器不再被波形驱动时候,它被用来检测内部通道压力波动;以压电传感器信号图像特征为输入,不同喷孔堵塞分布情况下为输出,构建基于机器学习的喷头堵塞状态评估模型,用于实时检测喷墨喷头堵塞状态,有效提高检测效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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