发明专利 已授权

一种基于多特征融合的大空间视频烟雾检测方法

📄 申请号:CN201810017115.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-01-09
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

大空间建筑消防, 智能视频监控, 火灾早期预警, 公共场所安全监测, 工业厂房防火

摘要

一种基于多特征融合的大空间视频烟雾检测方法,包括如下步骤:步骤1:用大空间视频监控摄像头获取大空间视频图像并确定疑似烟雾区域;步骤2:疑似烟雾区域块分割处理;步骤3:使用离散小波变换、均匀局部二进制模式ULBP分析每个处理块并提取特征值,融合处理块特征向;步骤4:将通过离散小波变换计算出的高频及低频派生特征向量,即WH、WL和通过ULBP提取的特征向量U,融合为处理块的融合特征向量B={WH,WL,U},将B输入Real AdaBoost分类器进行训练及分类,根据分类器返回值标记当前处理块是否包含烟雾;步骤5:根据疑似烟雾区面积变化、处理块分类结果判断当前图像帧是否包含烟雾。本发明误报率较低、漏报率较低。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:39 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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