摘要
一种基于多特征融合的大空间视频烟雾检测方法,包括如下步骤:步骤1:用大空间视频监控摄像头获取大空间视频图像并确定疑似烟雾区域;步骤2:疑似烟雾区域块分割处理;步骤3:使用离散小波变换、均匀局部二进制模式ULBP分析每个处理块并提取特征值,融合处理块特征向;步骤4:将通过离散小波变换计算出的高频及低频派生特征向量,即WH、WL和通过ULBP提取的特征向量U,融合为处理块的融合特征向量B={WH,WL,U},将B输入Real AdaBoost分类器进行训练及分类,根据分类器返回值标记当前处理块是否包含烟雾;步骤5:根据疑似烟雾区面积变化、处理块分类结果判断当前图像帧是否包含烟雾。本发明误报率较低、漏报率较低。