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一种基于多特征融合的大空间视频烟雾检测方法，包括如下步骤：步骤1：用大空间视频监控摄像头获取大空间视频图像并确定疑似烟雾区域；步骤2：疑似烟雾区域块分割处理；步骤3：使用离散小波变换、均匀局部二进制模式ULBP分析每个处理块并提取特征值，融合处理块特征向；步骤4：将通过离散小波变换计算出的高频及低频派生特征向量，即WH、WL和通过ULBP提取的特征向量U，融合为处理块的融合特征向量B＝{WH,WL,U}，将B输入Real AdaBoost分类器进行训练及分类，根据分类器返回值标记当前处理块是否包含烟雾；步骤5：根据疑似烟雾区面积变化、处理块分类结果判断当前图像帧是否包含烟雾。本发明误报率较低、漏报率较低。