发明专利 已授权

基于光纤信号的周界安防区异常事件识别方法

📄 申请号:CN202411673785.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-11-21
公开号
CN119557747B
公开日
2025-10-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

周界安防, 智能安防, 公共安全, 基础设施监测, 重点区域防护

摘要

本发明属于分布式光纤信号振动事件分类领域,公开了一种基于光纤信号的周界安防区异常事件识别方法。通过相敏光时域反射计采集光纤振动事件数据集并进行预处理,形成训练集;对1DCNN模型进行改进;将训练样本输入改进型1DCNN深度学习模型进行训练,获得训练后的改进型1DCNN模型;并进行异常事件识别。本发明提高了周界安防区异常事件的识别准确率,解决了光纤信号传统特征提取方法需要人为制造特征,严重依赖于专家知识,并且泛化能力弱以及现有模型利用光纤信号进行识别的过程中计算量大等问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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