发明专利已授权

一种高速服务区密集行人检测方法

📄 申请号：CN202110311663.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-24

公开号

CN113111732B

公开日

2024-08-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_44 , G06V10_25 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

行人检测人工智能算法图像识别目标检测行人检测

应用场景

智能交通, 公共安全, 智慧城市, 视频监控, 高速公路服务区管理

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摘要

一种高速服务区行人的检测方法，包括如下步骤：1)制作高速服务区密集行人数据集，并利用pycococreate工具包转化为COCO数据集，确定使用改进的FCOS算法进行检测。2)使用目标中心点到边界框四条边的距离将特征图分割为四个部分，并从中随机选取部分特征图，放大该特征切块区域，将其上采样至原特征图大小，之后再将另一部分特征区块以左上‑左下、左上‑右上等方式进行组合，最后把所有处理后的特征切块图像一起送入maxout单元，训练网络能够更好地兼顾局部信息和全局信息。3)对FCOS中采用的损失函数进行优化。本发明能够改进FCOS算法检测密集行人时效果不佳的问题，大幅提高了目标检测的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于粒子滤波的数据包络分析DEA方法

当前第 / 件

一种深度学习域间约束辅助的多域蛋白质结构组装方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_52)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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