发明专利已授权

一种基于CNN-ViT的时间序列遥感农作物分类方法和装置

📄 申请号：CN202510100229.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-01-22

公开号

CN119919734B

公开日

2025-11-04

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V20_10 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06V10_44 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06V10_26 , G06N3_0985 , G06V10_776 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别遥感图像处理

应用场景

农业遥感, 农作物分类, 精准农业, 农田监测, 农业资源调查

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摘要

本发明公开了一种基于CNN和ViT的时间序列遥感影像农作物分类方法，属于遥感影像农作物分类技术领域。首先，获取时间序列遥感影像数据并构建标准化数据集。其次，采用CNN提取影像局部空间特征，增强模型对空间细节的感知能力。随后，引入动态时间位置编码和静态空间位置编码，结合Transformer模块建模时间维度的帧间动态变化和空间维度的特征交互关系，生成统一的时空联合特征表示。最后，通过像素级分割头将时空特征映射为类别概率分布，生成完整的分类结果图，实现农作物种植类别的精准预测。本发明通过结合CNN的局部特征提取能力和Transformer的全局特征建模能力，引入时空位置编码，有效捕捉时间与空间特征，显著提升了时序遥感影像农作物分类的精度和效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多层级组装结构的荧光/比色双功能微球及其制备方法

当前第 / 件

基于Retinex和注意力机制的暗光图像增强方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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