发明专利 已授权

一种基于动态卷积的轻量级医学图像分割方法

📄 申请号:CN202310351747.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-03-30
公开号
CN116433905B
公开日
2025-08-22
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 辅助诊疗, 智能医疗, 病灶识别, 医疗影像分析

摘要

本发明公开了一种基于动态卷积的轻量级医学图像分割方法,获取待分割医学图像,输入到构建的分割网络模型,所述分割网络模型包括编码模块和解码模块,在编码模块中对待分割医学图像依次经过三个编码单元,获得各个编码单元输出的第一编码特征图、第二编码特征图和第三编码特征图,然后将第三编码特征图分别输入到语义分支和空间分支提取语义特征和空间特征;在解码模块中,依次通过四个解码单元,最后将解码特征图输入到动态卷积单元得到分割结果。本发明模型的参数量和计算量大量减少,同时能够很好地拟合数据集,取得精确的分割结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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