发明专利已授权

一种融合空间关系的高分遥感目标检测方法

📄 申请号：CN202210852460.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-07-19

公开号

CN115601638B

公开日

2026-03-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V20_13 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

遥感图像处理遥感图像处理目标检测图像识别

应用场景

遥感监测, 智慧城市, 目标侦察, 灾害监测, 土地利用分类

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摘要

一种融合空间关系的高分遥感目标检测方法，首先根据遥感目标提取任务设计深度卷积神经网络、制作样本并训练得到道路提取模型，然后制作目标检测网络模型训练样本与标签，训练目标检测网络模型，图像经由卷积得到特征图信息，在训练过程中，使用目标检测网络模型进行预测，并分别计算置信度损失、类别损失、框位置损失，协同道路信息判断预测位置距离道路的远近，输出损失值，进行回归计算，使网络学习到检测的目标靠近道路附近。后处理过程，使用最终训练好的目标检测模型检测目标数据集，预测输出经处理后得到遥感图像中所识别地物的外包框，取外包框的中心点信息转为向量信息，写入矢量文件。本发明实现高分遥感目标的精细提取。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种利用谷形特征的掌静脉图像识别与匹配的方法及其系统

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