发明专利 已授权

一种利用谷形特征的掌静脉图像识别与匹配的方法及其系统

📄 申请号:CN202310158578.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-02-09
公开号
CN116704565A
公开日
2023-09-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

身份认证, 安全访问, 金融支付, 智能门禁, 安防监控

摘要

本发明公开了一种利用谷形特征的掌静脉图像识别与匹配的方法及其系统,方法包括如下步骤:S1:对用户手掌进行拍照,对采集到的掌静脉信息进行加工得到掌静脉特征并上传至数据库中;将步骤S1中灰度图像中的各点G(j,i)的灰度值,按照相同的行列坐标(j,i),映射在矩阵G1中,使得G1(j,i)的值等于G(j,i)点的灰度值;S3、将提取出的列向量做曲线拟合处理;S4、对步骤S3中拟合好的多项式YN,寻找最低点,即特征点,取得的特征点集合记作Pc;S5、重复上述步骤S2与S3,对整幅图像G1进行遍历,从而提取出全部特征点。本发明相较于现有方法,图像增强过程更加简单,能够快速处理图像,有助于大数据场景下对用户的快速识别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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