摘要
本发明公开了一种利用谷形特征的掌静脉图像识别与匹配的方法及其系统,方法包括如下步骤:S1:对用户手掌进行拍照,对采集到的掌静脉信息进行加工得到掌静脉特征并上传至数据库中;将步骤S1中灰度图像中的各点G(j,i)的灰度值,按照相同的行列坐标(j,i),映射在矩阵G1中,使得G1(j,i)的值等于G(j,i)点的灰度值;S3、将提取出的列向量做曲线拟合处理;S4、对步骤S3中拟合好的多项式YN,寻找最低点,即特征点,取得的特征点集合记作Pc;S5、重复上述步骤S2与S3,对整幅图像G1进行遍历,从而提取出全部特征点。本发明相较于现有方法,图像增强过程更加简单,能够快速处理图像,有助于大数据场景下对用户的快速识别。