发明专利 已授权

基于深度学习的由智能反射面辅助的无线感知方法

📄 申请号:CN202310253651.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-03-16
公开号
CN116244583A
公开日
2023-06-09
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

无线通信, 目标定位, 环境感知, 智慧城市, 工业物联网

摘要

本发明公开了基于深度学习的由智能反射面辅助的无线感知方法,在该方法中,发射端Tx向目标区域发送探测信号,接收端Rx将接收信号送入到深度学习模块中,该模块可以根据接收端收到的探测信号调整IRS反射系数,并且通过推理接收信号的特征实现未知物体的三维重建;本发明针对由IRS辅助的,基于像素块划分以及深度学习的毫米波计算成像方案,通过LSTM+BiLSTM+DNN网络对接收信号特征的学习,从而实现对物体的无线感知,以及通过对IRS反射系数的在线优化,从而提高无线感知精度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116244583A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:54 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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