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专利详情
发明专利
已授权
基于深度学习的由智能反射面辅助的无线感知方法
📄 申请号:CN202310253651.0
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-03-16
公开号
CN116244583A
公开日
2023-06-09
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_213
IPC 分类号
G06F18_213
,
G06N3_049
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
智能反射面
智能反射面
无线感知
深度学习
应用场景
无线通信, 目标定位, 环境感知, 智慧城市, 工业物联网
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摘要
本发明公开了基于深度学习的由智能反射面辅助的无线感知方法,在该方法中,发射端Tx向目标区域发送探测信号,接收端Rx将接收信号送入到深度学习模块中,该模块可以根据接收端收到的探测信号调整IRS反射系数,并且通过推理接收信号的特征实现未知物体的三维重建;本发明针对由IRS辅助的,基于像素块划分以及深度学习的毫米波计算成像方案,通过LSTM+BiLSTM+DNN网络对接收信号特征的学习,从而实现对物体的无线感知,以及通过对IRS反射系数的在线优化,从而提高无线感知精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于多路径切换的无限制DoS攻击防护方法
当前第 / 件
一种基于卷积神经网络的DNA绑定残基预测方法
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📌 交易状态:
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权属尽调
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