本发明公开了一种面向云接入网有源智能反射面辅助的通感一体化方法，该方法在云接入网C_RAN的背景下通过多天线基带处理单元池BBU的集中信号处理优势有效减少了通信和感知系统之间的相互干扰，同时利用有源智能反射面Active‑IRS同时辅助通信和感知，联合设计多天线远程射频头RRH和有源智能反射面处的波束赋形，使得有源智能反射面的反射信号对准目标方向。有源智能反射面整合的放大器能够增强反射信号的能量以对抗多径损耗对信号强度带来的影响。该方法在保证用户信干噪比下可以获得预期的反射面反射波束。
📄 2022113332688
📂 H04B7_06
👤 浙江工业大学
📅 2022-10-28
本发明公开了基于深度学习的由智能反射面辅助的无线感知方法，在该方法中，发射端Tx向目标区域发送探测信号，接收端Rx将接收信号送入到深度学习模块中，该模块可以根据接收端收到的探测信号调整IRS反射系数，并且通过推理接收信号的特征实现未知物体的三维重建；本发明针对由IRS辅助的，基于像素块划分以及深度学习的毫米波计算成像方案，通过LSTM+BiLSTM+DNN网络对接收信号特征的学习，从而实现对物体的无线感知，以及通过对IRS反射系数的在线优化，从而提高无线感知精度。
📄 2023102536510
📂 G06F18_213
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-16
本发明公开了一种被动智能反射面辅助云接入网通信感知方法，该方法通过云无线接入网C‑RAN实现的信息处理集中化使得能够在分布式的射频拉远头RRH覆盖的地理范围内进行干扰管理。通过在BBU池处对基带信号进行联合处理，提供了一种在异构无线网络中实现网络多输入多输出MIMO的有效手段。同时双功能雷达系统的通信和雷达感知信号通过被动智能反射面Passive‑IRS进行增强。被动智能反射面和RRH处的波束形成被联合设计，使得被动智能反射面的反射信号与目标对准。该方法在保证用户信干噪比的条件下，可以获得反射面的预期反射波束。
📄 202211343662X
📂 H04B17_382
👤 浙江工业大学
📅 2022-10-31
本发明公开了一种多智能反射面辅助上行云接入网络接入链路传输方法，在该系统中用户由多个IRS辅助，通过射频拉远头RRH与基带处理单元BBU池进行通信，其中RRH将接收信号进行压缩后由有线前传链路发送给BBU池。对于该系统以最大化系统上行和速率为目的，其特征在于IRS的相移矩阵以及前传链路压缩噪声的协方差矩阵的设计。本发明针对多IRS辅助C‑RAN接入链路的上行传输系统，通过对IRS的相移矩阵和前传链路压缩噪声的协方差矩阵进行联合优化，提升通信系统的总传输速率。
📄 2021102156156
📂 H04L25_02
👤 浙江工业大学
📅 2021-02-26
一种智能反射面增强云接入网多天线用户上行传输方法，属于无线通信技术领域。其特点在于对用户发送波束赋形，IRS被动波束赋形以及前传压缩噪声协方差矩阵进行联合优化；多天线用户通过射频拉远头RRH与基带处理单元BBU池通信，并在用户和RRH之间部署多个IRS；RRH对接收到的信号进行点对点压缩或Wyner‑Ziv编码，然后通过前传链路传输到BBU池。本发明针对IRS辅助的C‑RAN上行链路传输系统，通过对用户发送波束赋形，IRS被动波束赋形以及前传压缩噪声协方差矩阵的联合设计，提升通信系统的上行链路总速率。
📄 202110969782X
📂 H04B7_145
👤 浙江工业大学
📅 2021-08-23
本发明公开了一种智能反射面辅助的干扰抵消波束设计方法。本发明包括以下步骤：步骤1、场景假设和信道模型；步骤2、利用波束分裂方法设计部分发射波束；步骤3、设计智能反射面反射系数；步骤4、根据设计的智能反射面反射系数，执行用户干扰抵消发射波束设计方法及功率分配系数设计方法。本方法能够在信道状态信息全部已知或部分已知的情况下，通过设计基站端波束形成、波束分裂功率分配系数、及智能反射面反射系数，在不采用数字端预编码器的情况下，显著降低用户间干扰，从而达到大幅提高系统性能并显著降低系统硬件成本和功耗的目的。
📄 2021112626232
📂 H04B15_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-10-28
本发明公开了一种多智能反射面辅助通信主被动波束赋形迭代优化方法,该方法首先用户端通过智能反射面发送导频信号,基站端根据导频信号获取级联链路的信道状态信息;然后基站端为每个用户端分配一个智能反射面,采用广义瑞利熵算法计算得到基站端通过所选智能反射面服务各自用户端的最优主动波束赋形向量,并计算信噪泄漏比值;接着基站端通过最大化各个用户端的最小信噪泄漏比,优化用户端所选择的智能反射面的被动波束赋形;之后基站端联合基站端的主动波束赋形和智能反射面的被动波束赋形进行迭代优化。本发明增强了无线通信系统的稳定性、可靠性,提升了无线通信系统的频谱效率。
📄 2022108356983
📂 H04B7_06
👤 南通大学
📅 2022-07-15
本发明公开了一种车联网环境下多RIS辅助OTFS系统中的车辆感知方法，首先，建立RIS辅助的多径信道模型，接收信号利用接收信号和嵌入式导频得到信号到达目标车辆的DOA；基于RIS与车辆的几何位置关系建立投影方程组，通过Rouché‑Capelli定理求解目标车辆的运动方向；构造位置误差向量，基于最小范数准则定义目标函数，采用OTFS信道估计辅助的EWOA算法对目标车辆位置进行估计，获得位置估计值；最后构建距离差误差最小化目标函数，应用Chan‑EWOA算法优化，输出发射源车辆最终位置估计值。该方法在没有LOS路径以及无需节点间定时同步的情况下有效提高了车辆定位性能。
📄 202510333396X
📂 H04W64_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2025-03-20
本发明一种智能反射面增强的联合频谱感知与信息传输系统和方法，包括感知模块、传输模块和优化模块。感知模块是对主网络信号进行检测，采集目标频段的数据与特征，找寻可供频谱共享的频谱空洞，并在主用户重新运行时及时退出相应频段。利用IRS增强检测信号，提升频谱感知精确度。传输模块是在寻找到频谱空洞后，令次网络准确判决接入频谱进行信息传输，在保证主网络服务质量前提下能够实现最大的次级平均传输速率。优化模块是在感知模块与传输模块的基础上，建立可优化的数学优化问题，并通过优化IRS的反射相位矩阵、次级波束赋形、感知时间等能够实现感知的性能以及系统传输速率的最大化，本发明能够极大地提升CR系统频谱感知性能以及频谱效率。
📄 2023102419860
📂 H04B17_382
👤 南京邮电大学
📅 2023-03-14
本发明公开了一种基于智能反射面辅助的无人机几何模型建立方法，包括根据无人机、智能反射面和接收端三者之间的位置关系，建立基于智能反射面辅助的无人机几何模型，并得到信道的复信道增益；根据无人机几何模型，以接收信号功率最大化原则设计优化问题；化简优化问题；求解最优的智能反射面反射相位；确定无人机、用户端和智能反射面之间的时变参数；通过得到的反射相位和时变参数，求解基于智能反射面辅助的空时相关性函数，通过相关性分析来确定智能反射面对无人机信道特性的影响。本发明采用了智能反射面的通信系统可以明显提升信号的接收功率和降低接收信号的多径衰落现象，该模型建立方法可以为6G通信系统关键技术的探索提供有力的支撑。
📄 2021111354550
📂 H04B17_391
👤 江苏科技大学
📅 2021-09-27
本发明涉及一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法，属于智能超表面与超密集异构网络领域。本发明针对存在失真噪声与信道不确定性问题，考虑飞蜂窝基站最大传输功率约束、宏蜂窝用户的最大跨层干扰功率约束、飞蜂窝用户的最小速率约束和RIS的相移约束，构建基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型；采用丁克尔巴赫法将最大最小形式的分数规划问题转换为减法形式的等价问题；基于S过程、连续凸近似法、块坐标下降和半定松弛法将原问题转化为等价的凸优化问题求解。本发明具有较好的能效和鲁棒性，适用于收发机存在诸如I/Q不均衡、放大器非线性等硬件损伤的实际通信场景。
📄 2022108975076
📂 H04B7_06
👤 重庆邮电大学
📅 2022-07-28
柿子坊 · 知识产权运营
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