发明专利 已授权

一种轻量型目标检测方法

📄 申请号:CN202110400854.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-04-14
公开号
CN113033470B
公开日
2024-06-21
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 移动终端, 智慧城市

摘要

本发明提供一种轻量型目标检测方法:利用移动机器人的摄像头采集图像,并将图像缩放至320×320;构建轻量级目标检测模型,建立特征提取网络、降采样模块、上采样层;构建检测网络模块,通过构建三个检测分支来预测目标的中心点坐标;选取CenterNet的损失函数作为网络检测分支的损失函数;通过非极大值抑制筛选正确的目标检测框;使用训练好的轻量型目标检测模型对每帧中所有目标进行检测,获取每帧内的所有目标的定位框。本发明通过构建融合注意力机制的轻量型特征提取网络,降低了特征提取模型的参数量,通过构建注意力模块有效降低冗余参数,实现高效、精确的移动机器人目标检测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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