发明专利 已授权

一种基于快速网络架构搜索的跨任务图像分类方法

📄 申请号:CN202011441402.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-12-08
公开号
CN112508104B
公开日
2024-11-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 智能监控, 医学影像分析, 自动驾驶, 工业质检

摘要

本发明提供了一种基于快速网络架构搜索的跨任务图像分类方法,用于在多个图像分类任务中搜索最佳的神经网络架构。具体包括以下步骤,步骤1、获取用于神经网络架构搜索的多任务数据集,步骤2、构建一个包含候选网络权重的超级网络和一个由候选网络结构编码而成的结构种群,步骤3、在多任务数据集上进行跨任务搜索,搜索结果包含超级网络和结构种群,步骤4、基于步骤3的搜索结果,在新任务上快速搜索最佳网络架构。本发明适用于多任务但单个任务内图片数量非常少的情况下的神经网络架构自动搜索,相比其他神经网络架构搜索方法,搜索到单任务上分类性能最佳的网络的时间要少30倍。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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