发明专利 已授权

基于主动对比学习的人机不同步识别模型构建方法及系统

📄 申请号:CN202311699133.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-12-12
公开号
CN117828317A
公开日
2024-04-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机协作, 智能制造, 工业自动化, 人机交互安全, 智能监测

摘要

本发明提供了一种基于主动对比学习的人机不同步识别模型构建方法及系统,本发明先基于对比学习利用海量无标签数据对一深度神经网络做预训练,得到一个鲁棒的特征提取器,其次基于主动学习混合策略采样从无标签数据池中选择有信息量的样本进行标注,最后利用挑选出来的样本微调训练人机不同步识别模型的多任务分类层。本发明其不依赖于大规模高质量的带标签数据,通过对比学习自主地从大量数据中学习同类数据的相同特性,不但可以节省在标注上需要耗费的时间和人力成本,而且使得特征提取器具备鲁棒性。并且结合主动学习策略,可以根据测试集快速确定原始数据集中具备信息量的数据点,也使得基准模型具备快速可调整的能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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