发明专利已授权

一种基于任务敏感学习的可解释台风路径与强度预测方法

📄 申请号：CN202511836298.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-12-08

公开号

CN121278656B

公开日

2026-03-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_25

IPC 分类号

G06F18_25 , G06F18_15 , G06F18_213 , G06F18_22 , G06F18_2415 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_084 , G06N5_045 , G06N5_046 , G01W1_10 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习可解释人工智能

应用场景

台风路径预测, 台风强度预测, 气象灾害预警, 防灾减灾, 智慧气象

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摘要

本发明属于气象灾害预报技术领域，具体涉及一种基于任务敏感学习的可解释台风路径与强度预测方法。本发明包括构建并训练预测网络模型，基于完整地形高程数据通过动态地形更新单元提取地形特征；基于任务定制化地形特征得到因果方向引导特征；基于台风历史属性时序特征、任务标识独热编码和原始气象特征得到初步任务定制化气象特征；基于初步任务定制化气象特征和原始气象特征得到任务定制化属性气象特征；将任务定制化地形特征、因果方向引导特征、任务定制化属性气象特征与台风历史属性时序特征融合，分别输入若干个预测子任务，得到不同任务的预测结果。本发明提升了台风路径与强度预测的准确性、可解释性与优化效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种黑色-透明电致变色薄膜及其制备方法

当前第 / 件

一种5-取代四氮唑类化合物的合成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_25)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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