发明专利已授权

基于可解释图卷积神经网络的烟支质量控制图模式识别方法

📄 申请号：CN202411440597.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-10-15

公开号

CN119399742B

公开日

2025-09-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_60

IPC 分类号

G06V20_60 , G06V10_774 , G06V10_771 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图卷积神经网络图卷积神经网络模式识别过程质量控制

应用场景

烟支质量检测, 卷烟生产质量控制, 工业过程监控, 智能制造, 质量异常诊断

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摘要

本发明涉及烟支生产监控技术领域，具体涉及一种基于可解释图卷积神经网络的烟支质量控制图模式识别方法。方法包括：获取多个不同模式下的烟支控制图训练样本；提取每个烟支控制图训练样本的训练特征并生成特征测试集；构建多个分类网络模型，将每个烟支控制图训练样本对应的特征测试集分别输入多个分类网络模型中，获得多个分类预测结果数据和ROC曲线图；根据ROC曲线图筛选获得最优分类网络模型并输入SHAP解释器；计算特征测试集中每个特征对分类预测结果数据的边际贡献，并根据Shapley值生成高价值特征子集；使用高价值特征子集训练并获取目标图卷积神经网络；获取实际采集的烟支控制图样本，并输入目标图卷积神经网络中，完成模式识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于窄带物联网的剧场装备分布式协同控制设计方法

当前第 / 件

一种8-取代苯基-喹唑啉酮化合物及其制备方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_60)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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