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发明专利
已授权
一种基于昇腾处理器的边端监控视频结构化存储方法
📄 申请号:CN202210399070.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-04-15
公开号
CN114821411B
公开日
2025-06-13
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06V40_10
,
G06V10_26
,
G06V10_28
,
G06V10_62
,
G06V10_94
,
G06V10_82
,
G06T7_254
,
G06F16_71
,
G06F16_783
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
视频结构化
视频结构化
边缘计算
人工智能处理器
应用场景
智慧城市, 智能安防, 交通监控, 社区监控, 工业现场监控
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摘要
一种基于昇腾处理器的边端监控视频结构化存储方法,包括:搭建基于国产昇腾处理器的边端硬件系统;根据监控摄像头视频流实时更新背景图像;根据上一步得到的二值化矩阵Bi进行椒盐去噪,找出其像素点值为1的总点数c,设置阈值Tc,若c>Tc则表示存在运动目标,使用YOLOV3算法进行目标检测,将框选出来的行人图像分割出来,并且送入到行人外观提取网络提取外观标签;对于目标检测网络,如果提取到了行人目标则将该帧合并入H264文件,生成关于关键视频段和行人目标的标签信息;将H264放在SD卡中,当缓存的数据达到SD卡存储上限后会定期向服务器进行备份。本发明加快了监控视频突发事件处理的实时性和响应速度,减少了服务器的计算压力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种不均衡数据下最优化学习样本合成算法选择及参数确定方法
当前第 / 件
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未申报
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