发明专利 已授权

一种基于局部搜索的去偏方法、电子设备、介质

📄 申请号:CN202211524805.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-11-30
公开号
CN115795327B
公开日
2026-02-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据分析, 机器学习, 统计推断, 人工智能

摘要

本发明公开了一种基于局部搜索的去偏方法、电子设备、介质,所述方法包括:获取原始数据,并对所述原始数据中的类别属性进行标记,得到标记后的数据集,记作数据集X;在步骤(1)选取的数据集X中进行基于局部搜索的聚类分析,使用P表示聚类的点集,对于大小为n的点集P中的点x,令r(x)为半径,使得以x为中心的半径为r(x)的球内至少具有来自P的n/k个点。本发明方法使得数据集中的不同簇群的样本点尽可能相异,即类内距离尽可能小,类间距离尽可能大。每个簇群的敏感属性的分布要尽可能均匀,提高数据集的公平性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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