摘要
本发明公开了一种基于局部搜索的去偏方法、电子设备、介质,所述方法包括:获取原始数据,并对所述原始数据中的类别属性进行标记,得到标记后的数据集,记作数据集X;在步骤(1)选取的数据集X中进行基于局部搜索的聚类分析,使用P表示聚类的点集,对于大小为n的点集P中的点x,令r(x)为半径,使得以x为中心的半径为r(x)的球内至少具有来自P的n/k个点。本发明方法使得数据集中的不同簇群的样本点尽可能相异,即类内距离尽可能小,类间距离尽可能大。每个簇群的敏感属性的分布要尽可能均匀,提高数据集的公平性。