发明专利已授权

一种基于排序蚁群算法的物流车多服务方案规划方法

Name: 一种基于排序蚁群算法的物流车多服务方案规划方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026106365609
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610636560.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-05-11

公开号

CN122155342B

公开日

2026-07-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0631

IPC 分类号

G06Q10_0631 , G06Q10_047 , G06Q10_083 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

智能调度智能调度路径规划运筹优化

应用场景

物流配送, 车辆调度, 物流管理

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摘要

本发明公开了一种基于排序蚁群算法的物流车多服务方案规划方法，该方法通过排序蚁群优化算法，维持多个信息素矩阵，迭代寻找多个最优服务方案，提出基于服务方案相似性的最优服务方案保存策略；设计基于最优服务方案的关键服务序列挖掘机制，提出融合关键服务序列和2‑opt的服务方案局部优化方法；进一步设计基于服务方案相似性的子蚁群划分机制，提出基于子蚁群最优服务方案与信息素矩阵代表性方案的匹配规则；设计基于最优匹配的多信息素矩阵更新机制，实现蚁群对解空间多区域的分散搜索，达到定位不同区域多个最优服务方案的目的。本发明能为物流车提供多个最优服务方案，为物流公司提供多决策支持，提升物流车服务物流任务的灵活性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122155342B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种微动探测横波速度结构即时成像方法、系统及存储介质

当前第 / 件

一种基于自编码器的红外与可见光图像融合算法

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